가이드, 튜토리얼 및 인사이트
레지덴셜 프록시, 웹 스크래핑, 데이터 수집 전략 및 업계 모범 사례를 Shifter 팀으로부터 배우세요.
국가별 동의 장벽: 웹을 읽기 가장 어려운 곳은 어디인가
동의 배너, 거부 장벽, 유료 또는 동의 화면은 균등하게 분포되어 있지 않습니다. 31개국 크롤링 결과가 보여주는 웹 접근이 가장 어려운 곳은 어디인가.
Chris Collins · 2026년 9월 20일 여러 사이트에서 기업 리뷰와 평점을 모니터링하는 방법
기업 리뷰는 지원자의 선택에 영향을 미칩니다. 리뷰 사이트 전반에서 평점과 주제를 모니터링하고 경쟁사를 벤치마킹하며 각 사이트의 규칙을 준수하는 방법을 소개합니다.
James Meadow · 2026년 9월 19일 실시간으로 정리해고와 인력 변화를 추적하는 방법
정리해고는 헤드라인 전후로 공개적인 신호의 흔적을 남깁니다. WARN 통지, 공시, 뉴스, 채용 데이터를 결합하여 신뢰할 수 있는 이벤트 피드를 만드는 방법을 소개합니다.
Matt Brown · 2026년 9월 19일 프록시를 통한 실시간 웹 데이터로 LLM 에이전트에 그라운딩하기
그라운딩은 에이전트의 답변을 인용 가능한 출처와 연결합니다. 그라운딩이 무엇인지, 실시간 웹 그라운딩 루프가 어떻게 작동하는지, 그리고 이 과정이 조용히 깨지는 지점은 어디인지 알아봅니다.
James Meadow · 2026년 9월 18일 오픈 웹에서 대규모 학습 데이터셋을 구축하는 방법
페이지 수집은 쉬운 부분이다. 오픈 웹 크롤링을 학습 코퍼스로 전환하는 방법: 프론티어, 옵트아웃, 추출, 필터링, 중복 제거 및 오염 제거.
Matt Brown · 2026년 9월 18일 웹 데이터셋에서 AI 생성 콘텐츠를 탐지하고 필터링하는 방법
어떤 탐지기도 AI가 생성한 텍스트를 단독으로 안정적으로 찾아내지 못한다. ML 팀이 프로버넌스, 소스, 중복 및 통계적 신호를 결합해 웹 데이터셋을 필터링하는 방법.
Chris Collins · 2026년 9월 18일 연락처 및 회사 정보 보강: 데이터 소스 + 프록시 인프라
데이터 보강은 이미 보유한 레코드의 공백을 채워줍니다. 각 보강 유형에 필요한 것, 데이터가 오는 곳, 그리고 프록시 인프라가 어디에 관여하는지 살펴봅니다.
James Meadow · 2026년 9월 17일 웹 스크래핑으로 구축하는 B2B 리드 데이터베이스 (컴플라이언스를 지키며 대규모로)
리드 데이터베이스는 이메일 목록이 아니라 연락처가 연결된 계정 모델이다. 컴플라이언스를 스키마에 내재시켜 공개 출처로부터 이를 구축하는 방법을 소개한다.
Chris Collins · 2026년 9월 17일 다크 웹과 페이스트 사이트에서 유출된 자격 증명을 모니터링하는 방법
대부분의 자격 증명 유출은 숨겨진 마켓이 아니라 페이스트 사이트와 공개 채널에서 드러납니다. 이를 모니터링하고, 발견한 내용을 분류하며, 법적 테두리 안에 머무는 방법을 소개합니다.
James Meadow · 2026년 9월 16일