가이드, 튜토리얼 및 인사이트
레지덴셜 프록시, 웹 스크래핑, 데이터 수집 전략 및 업계 모범 사례를 Shifter 팀으로부터 배우세요.
캡차는 봇을 막는가, 그저 속도만 늦추는가? 억제력과 해결률 측정
20년간의 연구가 캡차에 대해 말하는 것: 인간에게 드는 시간, 봇과 AI 에이전트의 해결 빈도, 그리고 이제 캡차가 비용으로서 작동하는 이유.
공익 가격 모니터링: 검증을 견디는 증거 수집하기
소비자 단체, 저널리스트, 컴플라이언스 팀이 할인 주장을 검증하기 위해 가격을 모니터링하는 방법과 소매업체가 반박할 수 없는 증거를 수집하는 방법.
스크래핑 프로젝트를 승인하기 전에 법무팀이 물어볼 질문
법무 및 컴플라이언스 팀이 웹 데이터 수집을 승인하기 전에 묻는 질문, 그들이 그런 질문을 하는 이유, 그리고 좋은 답변의 모습.
로컬 디렉토리 전반의 NAP 일관성 감사하기
여러 디렉토리에 오래된 전화번호나 주소로 등록된 비즈니스는 고객과 검색 엔진에게 혼란을 줍니다. NAP 데이터를 감사하고 중요한 부분을 수정하는 방법.
온라인 가격은 실제로 얼마나 빨리 변할까? 변동성 연구
리테일러 사이트부터 마켓플레이스 Buy Box까지, 온라인 가격이 얼마나 자주 변하는지에 대한 발표된 연구 결과와 이것이 모니터링 주기에 의미하는 바
스크래핑한 데이터는 누구의 소유인가? 권리, 라이선스, 재판매 가능 범위
웹 데이터를 수집한다고 해서 소유권이 생기는 것은 아닙니다. 스크래핑한 데이터셋에는 어떤 권리가 존재하는지, 무엇을 라이선스하거나 재판매할 수 있는지, 그리고 무엇이 여전히 타인의 소유로 남는지를 다룹니다.
지오그리드 순위 추적: 블록 단위로 로컬 순위 측정하기
지역 비즈니스에는 단일한 Google 순위가 존재하지 않습니다. 몇 블록마다 순위가 달라지기 때문입니다. 지오그리드로 이를 측정하고 지표를 해석하며 지도에서 조치를 취하는 방법을 소개합니다.
학술 연구를 위한 웹 데이터 수집: 재현성, 윤리 심사 및 스크랩한 데이터셋 인용 방법
스크랩한 데이터는 이제 연구에서 흔히 사용되지만, 재현하거나 심사하거나 인용하기 어려운 경우가 많습니다. 동료 심사, 윤리 위원회 및 재사용을 견뎌내는 웹 데이터 수집 방법.