가이드, 튜토리얼 및 인사이트
레지덴셜 프록시, 웹 스크래핑, 데이터 수집 전략 및 업계 모범 사례를 Shifter 팀으로부터 배우세요.
PropTech 플랫폼을 위한 평가액, 임대료 및 모기지 데이터 스크래핑
평가액, 임대료, 모기지 금리는 서로 다른 소스를 가진 세 가지 다른 데이터 문제입니다. 각각을 수집하고 수집한 것을 레이블링하는 방법.
Chris Collins · 2026년 9월 12일 제3자 판매자가 내 상품 리스팅을 가로채는 것을 탐지하는 방법
하이재커는 제품을 훔치는 것이 아니라 리스팅에 붙어 기생합니다. 이를 드러내는 신호, 이를 감시하는 방법, 그리고 보관해야 할 증거에 대해 알아봅니다.
James Meadow · 2026년 9월 11일 자동화된 스크래핑으로 경쟁사 크리에이티브 라이브러리 구축하기
크리에이티브 라이브러리는 중복 제거와 메타데이터의 문제이며, 다운로드의 문제가 아닙니다. 검색 가능성을 유지하고 합법성을 유지하는 라이브러리를 구축하는 방법.
Chris Collins · 2026년 9월 10일 다이내믹 프라이싱을 위한 실시간 경쟁사 가격 피드 구축하기
다이내믹 프라이싱은 그 기반이 되는 피드만큼만 좋을 수 있습니다. 신선도와 신뢰도, 안전 계층을 갖춘 경쟁사 가격 파이프라인을 구축하는 방법을 소개합니다.
James Meadow · 2026년 9월 9일 디지털 서비스법(Digital Services Act)이 웹 관찰을 규제 인프라로 전환시키고 있다
디지털 서비스법(Digital Services Act) 데이터 접근이 플랫폼 연구를 재편하고 있다. 책임성 확보를 위해 통제된 웹 관찰과 지리적 관측 지점이 왜 중요한지 확인해 보세요.
Matt Brown · 2026년 9월 8일 경쟁사 상품 구성 및 카탈로그 공백 분석 방법
상품 구성 분석은 비교 이전에 매칭 문제다. 카탈로그를 나열하고 제품을 정직하게 매칭하며 실제 공백과 노이즈를 구분하는 방법.
Chris Collins · 2026년 9월 7일 경쟁사 프로모션 및 할인 주기 추적 방법
프로모션은 시작과 종료가 있는 이벤트이며, 가격 스냅샷은 둘 다 놓친다. 프로모션을 이벤트로 기록하고 경쟁사의 캘린더를 재구성하는 방법.
James Meadow · 2026년 9월 7일 차단 없이 소셜 플랫폼에서 감성 분석용 데이터 스크래핑하기
차단은 단순히 데이터 손실만 초래하는 것이 아니라, 감성 점수를 산출하는 표본 자체에 편향을 만듭니다. 소셜 데이터를 지속 가능하게 수집하고 그 격차를 측정하는 방법을 알아봅니다.
Chris Collins · 2026년 9월 6일 웹에는 관측 지점 표준이 필요하다: 퍼블릭 웹 데이터셋이 데이터 관측 위치를 기록해야 하는 이유
데이터 출처는 웹 데이터가 어디서 관측되었는지를 기록해야 합니다. 감사 가능한 데이터셋을 위해 지리적 위치, 네트워크, 디바이스, 세션 컨텍스트가 왜 중요한지 알아보세요.
James Meadow · 2026년 9월 5일