가이드, 튜토리얼 및 인사이트
레지덴셜 프록시, 웹 스크래핑, 데이터 수집 전략 및 업계 모범 사례를 Shifter 팀으로부터 배우세요.
경쟁 캠페인 인텔리전스: 전 세계 경쟁사 광고 모니터링
공식 광고 라이브러리부터 시작한 다음, 그것이 보여줄 수 없는 부분을 관찰하라. 검증을 견디는 글로벌 경쟁사 광고 모니터링을 구축하는 방법.
Matt Brown · 2026년 9월 10일 지속적인 외부 공격 표면 모니터링을 실행하는 방법
기업 IP는 허용 목록에 등록되어 있어, 공격자가 보는 것보다 더 우호적인 인터넷을 보게 됩니다. 외부 공격 표면 모니터링을 지속적으로 실행하는 방법.
Chris Collins · 2026년 9월 9일 대규모 MAP 시행: 가격 위반 자동 감지하기
최저 광고가는 판매가 아니라 광고에 관한 것이다. MAP이 무엇인지, 자동 감지가 어떻게 작동하는지, 그리고 대부분의 알림이 오탐인 이유.
Matt Brown · 2026년 9월 9일 요청에서 용량까지: 추측 없이 레지덴셜 프록시 대역폭을 예측하는 방법
측정된 전송 크기, 재시도, 위치, 기기 및 성장 시나리오를 사용하여 레지덴셜 프록시 대역폭을 예측합니다. 공식과 실제 예제가 포함되어 있습니다.
Chris Collins · 2026년 9월 9일 공개 소스로 인재 매핑 및 조직도 데이터를 구축하는 방법
공개 소스 기반 조직도는 유출 문서가 아니라 신뢰도 수준을 가진 모델이다. 실제 구조적 신호를 담은 소스는 무엇이며 그 경계선은 어디에 있는가.
Matt Brown · 2026년 9월 7일 소셜, 포럼, 리뷰 사이트에서 브랜드 언급을 추적하는 방법
언급 추적은 감성 분석 이전에 커버리지의 문제입니다. 쿼리 세트를 구성하고, 신디케이션 중복을 제거하고, 자신의 지역 밖 언급을 확인하는 방법입니다.
Matt Brown · 2026년 9월 6일 세일즈 인텔리전스를 위한 인텐트 시그널 스크래핑
구매자 인텐트 데이터는 어떤 시그널을 읽어야 할지 안다면 대부분 공개되어 있습니다. 유용한 시그널이 무엇인지, 얼마나 빨리 소멸되는지, 그리고 이를 대규모로 수집하는 방법을 다룹니다.
James Meadow · 2026년 9월 6일 ISP 프록시가 검색 엔진 데이터 수집 정확도를 개선하는 방법
검색 데이터의 정확도는 대체로 관측 지점을 고정된 상태로 유지하는 문제입니다. 고정 ISP IP가 도움이 되는 경우와 오히려 방해가 되는 경우, 그리고 수집 계층을 분리하는 방법을 다룹니다.
Matt Brown · 2026년 9월 4일 구인구직 데이터와 노동시장 인텔리전스를 위한 레지덴셜 프록시
노동시장 데이터는 시계열이며, 데이터 공백은 트렌드처럼 보일 수 있습니다. 레지덴셜 프록시로 안정적인 구인구직 패널을 운영하고 검증하는 방법.
Matt Brown · 2026년 9월 4일