2026年10月7日時点で、ShifterはOxylabsやBright Dataを上回る、最大規模の米国ライブIPプールを保有しており、しかもコストはその一部で済みます。Shifterは現在、稼働中の米国IPの中で最大のプールを保有しています

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Shifterチームが提供するレジデンシャルプロキシ、ウェブスクレイピング、データ収集戦略、業界のベストプラクティスについて学ぶ。

ナレッジ
ナレッジ 2 分で読める

クリーンレコード当たりのコスト:財務部門が実際に理解できるスクレイピング指標

ギガバイト数やリクエスト数は、データにかかるコストを財務部門に伝えるものではありません。クリーンレコード当たり、そして有用な変更当たりのコストをどう測定するか、そしてどのレバーが最も大きく影響するか。

James Meadow James Meadow · 2026年9月27日
スクレイピング
スクレイピング 3 分で読める

大規模な変更検知:ノイズに埋もれずにWebページの差分を取る方法

広告、タイムスタンプ、トークンなど、Webページは読み込むたびに変化する。正規化、フィールド単位の差分、simhashを使って本当の変更をノイズと区別する方法を、テスト済みコードとともに解説する。

Chris Collins Chris Collins · 2026年9月27日
スクレイピング
スクレイピング 3 分で読める

HTMLのパース作業を終わらせる:JSON-LDと埋め込みデータから構造化データを抽出する方法

ほとんどのページには、すでに機械可読なデータが存在する。壊れやすいセレクタの代わりにJSON-LDや埋め込みJSONを抽出する方法、そしてそれが不完全な場合の対処法について。

Matt Brown Matt Brown · 2026年9月26日
ナレッジ
ナレッジ 4 分で読める

robots.txt、AIオプトアウト、予約シグナル:2026年にウェブデータ収集者が尊重すべきもの

robots.txtはEUで法的な重みを持つようになり、新しいAIシグナルが広がりつつある。それぞれが何を意味し、AIクローラーが何を尊重し、データチームがどう対応すべきかを解説する。

James Meadow James Meadow · 2026年9月26日
ナレッジ
ナレッジ 2 分で読める

ブランドがオンラインの模倣品リスティングから法廷対応可能な証拠を構築する方法

模倣品リスティングを見つけるのは簡単だ。しかし後でそれを証明するのは容易ではない。法廷で通用するリスティング証拠を取得し、ハッシュ化し、タイムスタンプを付与し、保全する方法。

Chris Collins Chris Collins · 2026年9月25日
ナレッジ
ナレッジ 2 分で読める

ESGに関する主張を公開されたウェブ証拠で検証する

グリーン・クレームに関するEUの新規則は2026年9月27日から適用される。持続可能性に関する主張を公開証拠と照合して確認し、変化を追跡するための実践的な方法。

Matt Brown Matt Brown · 2026年9月25日
ナレッジ
ナレッジ 3 分で読める

サプライヤーの公開情報を監視する:実践的な収集方法

サプライヤーリスクは、通常、監査に届く前に公開情報として現れます。制裁リスト、登記情報、ウェブサイト、地元ニュースを監視するための段階的な方法。

James Meadow James Meadow · 2026年9月25日
ナレッジ
ナレッジ 2 分で読める

航空会社やホテルは出発国によって異なる料金を提示するのか?実際に確認してみた

6カ国のレジデンシャルIPを使って、同じRyanairの運賃とBooking.comのホテル料金を読み込んでみた。何が変わり、何が変わらず、そして何にアクセスできなかったのか。

Chris Collins Chris Collins · 2026年9月24日
ナレッジ
ナレッジ 2 分で読める

平日、週末、祝日:ブロック率はカレンダーとともにどう動くか

スクレイパーのブロック率を曜日別に公開している例はない。ボット、祝日、ピークイベントのデータが示す変動の理由と、自分自身のカレンダーで測定する方法。

Matt Brown Matt Brown · 2026年9月24日