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指南、教程与 洞见
从 Shifter 团队了解住宅代理、网页抓取、数据采集策略及行业最佳实践。
知识
知识 4 分钟阅读
如何在 Python 中使用住宅代理(requests、httpx、Scrapy)
一份在 Python 中使用住宅代理的实战指南:认证、轮换 vs sticky IP、地理定位、重试,以及 requests、httpx、Scrapy 的完整示例。
Chris Collins · 2026年6月21日 知识
知识 2 分钟阅读
为什么你的 MCP 服务器需要一层代理
会抓取实时网页数据的 MCP 服务器,会撞上和任何爬虫一样的封禁与地理墙。本文讲清楚原因,以及如何把 MCP 服务器的请求路由经住宅代理。
Chris Collins · 2026年6月20日 知识
知识 2 分钟阅读
HTTP 与 SOCKS5 代理:该用哪个、什么时候用
HTTP 代理和 SOCKS5 代理解决的是不同的问题。一份实战指南,讲清楚两者各自怎么工作、各自在哪里更合适、以及如何为你的工作负载选对。
Matt Brown · 2026年6月19日 住宅代理
住宅代理 4 分钟阅读
住宅代理的 ASN 定位:什么时候用、怎么用
按拥有每个 IP 的 ISP 来定位住宅代理,而不是只按国家。讲清楚什么是 ASN 定位、什么时候真正用得上,以及在 Shifter 网关里怎么用。
Chris Collins · 2026年6月18日 新闻
新闻 1 分钟阅读
Shifter 团队工作区正式上线
把团队成员邀请进你的 Shifter 账号,三档角色权限,从侧边栏在多个工作区之间一键切换,让账单始终归属于真正持有计划的人。
James Meadow · 2026年6月17日 知识
知识 1 分钟阅读
面向 AI 抓取的 5 个比较点：住宅代理 vs 数据中心代理
在成本、规模、封禁、速度、地理定向与模型数据质量这五个维度上，对比面向 AI 抓取的住宅代理与数据中心代理。
Chris Collins · 2026年6月16日 住宅代理
住宅代理 1 分钟阅读
面向 AI 网页抓取的轮换住宅代理
面向 AI 网页抓取的轮换住宅代理可减少封禁、改善地理覆盖，并可靠地支撑大规模公共数据采集。
Chris Collins · 2026年6月15日 住宅代理
住宅代理 1 分钟阅读
面向 AI 数据抓取的最佳住宅代理
按规模、地理定向、会话控制、定价与企业量级下的可靠性，比较面向 AI 数据抓取的最佳住宅代理。
Matt Brown · 2026年6月14日 住宅代理
住宅代理 1 分钟阅读
面向 AI 训练数据的住宅代理
面向 AI 训练数据采集的住宅代理帮助团队大规模收集本地化公共网络数据，封禁更少、覆盖更好。
Chris Collins · 2026年6月13日