ガイド、チュートリアル& インサイト
Shifterチームが提供するレジデンシャルプロキシ、ウェブスクレイピング、データ収集戦略、業界のベストプラクティスについて学ぶ。
PropTechプラットフォームのための評価額、賃料、住宅ローンデータのスクレイピング
評価額、賃料、住宅ローン金利は、それぞれ異なるソースを持つ3つの異なるデータ課題です。それぞれの収集方法と、収集したデータのラベル付け方法について解説します。
サードパーティセラーによるリスティング乗っ取りを検出する方法
ハイジャッカーはあなたの商品を盗むのではなく、あなたのリスティングに寄生します。それを見抜くシグナル、監視の方法、そして残しておくべき証拠について。
自動スクレイピングで構築する競合クリエイティブライブラリ
クリエイティブライブラリは重複排除とメタデータの問題であり、ダウンロードの問題ではない。検索可能かつ合法的な状態を保つための構築方法。
ダイナミックプライシングのためのリアルタイム競合価格フィードの構築
ダイナミックプライシングの精度は、その基盤となるフィードの質次第です。鮮度、信頼度、安全層を備えた競合価格パイプラインの構築方法を解説します。
デジタルサービス法は、ウェブ観測を規制インフラへと変えている
デジタルサービス法のデータアクセスは、プラットフォーム研究を再構築している。管理されたウェブ観測と地理的な視点が、アカウンタビリティにとってなぜ重要なのかを解説する。
競合の品揃えとカタログギャップを分析する方法
品揃え分析は、比較である前にまずマッチングの問題である。カタログを網羅的に洗い出し、商品を正直にマッチングし、真のギャップをノイズから切り分ける方法。
競合のプロモーションと割引サイクルを追跡する方法
プロモーションは開始と終了を持つイベントであり、価格のスナップショットではその両方を見逃してしまう。プロモーションをイベントとして記録し、競合のカレンダーを再構築する方法。
BANされずにセンチメント分析用にソーシャルプラットフォームをスクレイピングする方法
ブロックはデータを失わせるだけでなく、センチメントスコアの算出元となるサンプルに偏りを生じさせます。ソーシャルデータを持続可能な方法で収集し、その偏りを測定する方法について解説します。
ウェブには視点基準が必要だ:パブリックウェブデータセットがデータの観測地点を記録すべき理由
データプロベナンスには、ウェブデータがどこで観測されたかを記録する必要がある。監査可能なデータセットにとって、地理、ネットワーク、デバイス、セッションのコンテキストがなぜ重要なのかを解説する。