ガイド、チュートリアル& インサイト
Shifterチームが提供するレジデンシャルプロキシ、ウェブスクレイピング、データ収集戦略、業界のベストプラクティスについて学ぶ。
競合キャンペーンインテリジェンス:ライバルの広告をグローバルに監視する
まず公式の広告ライブラリから始め、次にそこでは把握できない部分を観察する。精査に耐えうるグローバルな競合広告モニタリングの構築方法。
継続的な外部攻撃対象領域モニタリングの実施方法
あなたの企業IPはallowlist登録されているため、攻撃者が目にするインターネットよりも友好的なインターネットが見えています。外部攻撃対象領域モニタリングを継続的に実施する方法。
大規模なMAP執行:価格違反を自動検出する方法
最低広告価格(MAP)は広告に関するものであり、販売に関するものではない。MAPとは何か、自動検出の仕組み、そしてほとんどのアラートが誤検知である理由。
リクエストからキャパシティへ:当て推量なしでレジデンシャルプロキシの帯域幅を予測する方法
実測の転送サイズ、リトライ、ロケーション、デバイス、成長シナリオを用いてレジデンシャルプロキシの帯域幅を予測します。計算式と実例を含みます。
公開情報からタレントマッピングと組織図データを構築する方法
公開情報による組織図は、リークされた文書ではなく信頼度を伴うモデルである。実際に組織構造のシグナルを持つ情報源と、その境界線がどこにあるか。
ソーシャル、フォーラム、レビューサイト全体でブランドの言及を追跡する方法
言及の追跡は、センチメントの問題である前にカバレッジの問題である。クエリセットの構築方法、シンジケーションの重複排除、自分の地域外での言及の確認方法について解説する。
営業インテリジェンスを強化するインテントシグナルのスクレイピング
バイヤーインテントデータは、読み解くべきシグナルさえ分かればその大半が公開情報である。有用なシグナルとは何か、それらがどれほど速く減衰するのか、そして大規模に収集する方法とは。
ISPプロキシが検索エンジンのデータ収集精度を向上させる方法
検索データの精度は、視点を固定し続けられるかどうかがほぼすべてです。静的ISP IPが役立つ場面、逆効果になる場面、そして収集層を分割する方法について。
求人ボードデータと労働市場インテリジェンスのためのレジデンシャルプロキシ
労働市場データは時系列であり、カバレッジの欠落はトレンドと全く同じように見える。レジデンシャルプロキシを使って安定した求人ボードパネルを運用し、それを検証する方法。