ガイド、チュートリアル& インサイト
Shifterチームが提供するレジデンシャルプロキシ、ウェブスクレイピング、データ収集戦略、業界のベストプラクティスについて学ぶ。
Playwrightでレジデンシャルプロキシを使う方法
Playwrightにおけるレジデンシャルプロキシの実践ガイド:認証、コンテキストごとのローテーション、ジオターゲティング、帯域幅の削減、そしてChromiumの注意点。
脅威インテリジェンスとOSINTのためのレジデンシャルプロキシ
悪意のあるインフラは調査員から逃れるためクローキングとジオフェンシングを行う。レジデンシャルプロキシがセキュリティチームに実在のローカルユーザーとして脅威を観察させる方法。
プロキシによるAI検索とGoogle AI Overviewsのモニタリング
AI OverviewsとAnswer Engineは地域によって表示内容が異なる。レジデンシャルプロキシを使えば、市場ごとにAI検索での視認性を正確にモニタリングできる。
競合広告インテリジェンスのためのレジデンシャルプロキシ
競合の広告はジオターゲティングされ、パーソナライズされているため、実際の現地ユーザーとしてしか見ることができません。レジデンシャルプロキシが正確な競合広告インテリジェンスをどのように支えるかを解説します。
B2Bリード生成とデータエンリッチメントのためのレジデンシャルプロキシ
B2Bリード生成とデータエンリッチメントは、データ収集の課題である。レジデンシャルプロキシが、公開されているビジネスデータの完全かつ正確でコンプライアンスに準拠した収集をどのように実現するかを解説する。
ウェブスクレイピングは合法か? 2026年実践ガイド
ウェブスクレイピングは合法か? 公開データであれば通常は合法だが、何を、どのように、どこで取得するかによって異なる。法律、主要な判例、ベストプラクティスを平易に解説する。
IPレピュテーションとは何か、なぜレジデンシャルプロキシにとって重要なのか?
IPレピュテーションとは、サイトが各IPに割り当てる信頼スコアです。何がそれに影響を与え、誰がスコアを付け、購入前にレジデンシャルプロキシプールのレピュテーションをどう評価すればよいかを解説します。
Pythonでレジデンシャルプロキシを使う方法(requests、httpx、Scrapy)
Pythonにおけるレジデンシャルプロキシの実践ガイド:認証、ローテーティングプロキシと固定IPの違い、ジオターゲティング、リトライについて、requests、httpx、Scrapyの例を交えて解説します。
MCPサーバーにプロキシ層が必要な理由
ライブなウェブデータを取得するMCPサーバーは、他のスクレイパーと同様にブロックされます。なぜそれが起こるのか、そしてレジデンシャルプロキシ経由でリクエストをルーティングする方法を解説します。