Guides, tutoriels et analyses
Découvrez les proxies résidentiels, le web scraping, les stratégies de collecte de données et les meilleures pratiques du secteur avec l'équipe Shifter.
Scraping des données d'évaluations, de loyers et d'hypothèques pour les plateformes PropTech
Les évaluations, les loyers et les taux hypothécaires sont trois problèmes de données différents avec trois sources différentes. Comment collecter chacun d'eux et étiqueter ce qui a été collecté.
Comment détecter des vendeurs tiers qui détournent vos annonces
Un détourneur ne vole pas votre produit, il se greffe sur votre annonce. Les signaux qui le trahissent, comment les surveiller, et quelles preuves conserver.
Créer une bibliothèque créative concurrentielle grâce au scraping automatisé
Une bibliothèque créative est un problème de déduplication et de métadonnées, pas un problème de téléchargement. Comment en construire une qui reste consultable et reste légale.
Créer un flux de prix concurrentiels en temps réel pour la tarification dynamique
La tarification dynamique n'est jamais meilleure que le flux qui l'alimente. Comment créer un pipeline de prix concurrentiels avec fraîcheur, fiabilité et une couche de sécurité.
La loi sur les services numériques transforme l'observation du web en infrastructure réglementaire
L'accès aux données de la loi sur les services numériques redéfinit la recherche sur les plateformes. Découvrez pourquoi l'observation web contrôlée et les points d'observation géographiques comptent pour la redevabilité.
Comment analyser l'assortiment des concurrents et les lacunes du catalogue
L'analyse d'assortiment est un problème de correspondance avant d'être une comparaison. Comment recenser un catalogue, faire correspondre les produits honnêtement et séparer les vraies lacunes du bruit.
Comment suivre les promotions et cycles de réduction des concurrents
Une promotion est un événement avec un début et une fin, et les instantanés de prix ratent les deux. Comment enregistrer les promotions comme des événements et reconstituer le calendrier d'un concurrent.
Scraper les plateformes sociales pour l'analyse de sentiment sans bannissement
Les blocages ne coûtent pas seulement des données, ils biaisent l'échantillon à partir duquel votre score de sentiment est calculé. Comment collecter des données sociales durablement et mesurer les écarts.
Le web a besoin d'une norme de point de vue : pourquoi les jeux de données du web public devraient enregistrer l'endroit où les données ont été observées
La provenance des données devrait enregistrer l'endroit où les données du web ont été observées. Découvrez pourquoi la géographie, le réseau, l'appareil et le contexte de session comptent pour des jeux de données auditables.