Leitfäden, Tutorials & Einblicke
Erfahren Sie vom Shifter-Team mehr über Residential-Proxys, Web Scraping, Datenerfassungsstrategien und bewährte Branchenpraktiken.
Scraping von Bewertungen, Mieten und Hypothekendaten für PropTech-Plattformen
Bewertungen, Mieten und Hypothekenzinsen sind drei unterschiedliche Datenprobleme mit drei unterschiedlichen Quellen. Wie man jede einzelne erfasst und das Erfasste kennzeichnet.
Wie Sie erkennen, dass Drittanbieter Ihre Angebote kapern
Ein Hijacker stiehlt nicht Ihr Produkt, er hängt sich an Ihr Angebot an. Die Signale, die ihn verraten, wie Sie darauf achten und welche Beweise Sie aufbewahren sollten.
Aufbau einer Creative-Bibliothek für Wettbewerber mit automatisiertem Scraping
Eine Creative-Bibliothek ist ein Problem der Deduplizierung und Metadaten, kein Download-Problem. So baut man eine auf, die durchsuchbar und legal bleibt.
Aufbau eines Echtzeit-Wettbewerbspreis-Feeds für dynamische Preisgestaltung
Dynamische Preisgestaltung ist nur so gut wie der Feed dahinter. So baut man eine Pipeline für Wettbewerbspreise mit Aktualität, Konfidenz und einer Sicherheitsschicht auf.
Das Digital Services Act verwandelt Web-Beobachtung in regulatorische Infrastruktur
Der Datenzugang im Rahmen des Digital Services Act verändert die Plattformforschung. Erfahren Sie, warum kontrollierte Web-Beobachtung und geografische Beobachtungspunkte für die Rechenschaftspflicht wichtig sind.
Wie man das Sortiment und Katalog-Lücken der Konkurrenz analysiert
Sortimentsanalyse ist zuerst ein Abgleichsproblem, bevor sie ein Vergleich ist. Wie man einen Katalog erfasst, Produkte ehrlich abgleicht und echte Lücken von Rauschen trennt.
So verfolgen Sie Werbeaktionen und Rabattzyklen der Konkurrenz
Eine Werbeaktion ist ein Ereignis mit einem Anfang und einem Ende, und Preis-Snapshots erfassen beides nicht. So zeichnen Sie Werbeaktionen als Ereignisse auf und rekonstruieren den Kalender eines Konkurrenten.
Social Plattformen für Sentiment-Analyse scrapen, ohne gesperrt zu werden
Sperren kosten Sie nicht nur Daten, sie verzerren auch die Stichprobe, aus der Ihr Sentiment-Score berechnet wird. Wie man soziale Daten nachhaltig sammelt und die Lücken misst.
Das Web braucht einen Standard für Beobachtungsstandpunkte: Warum Datensätze aus dem öffentlichen Web erfassen sollten, wo die Daten beobachtet wurden
Datenherkunft sollte erfassen, wo Webdaten beobachtet wurden. Erfahren Sie, warum Geografie, Netzwerk, Gerät und Sitzungskontext für überprüfbare Datensätze wichtig sind.