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指南、教程与 洞见
从 Shifter 团队了解住宅代理、网页抓取、数据采集策略及行业最佳实践。
数据抓取
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为房地产科技平台抓取估值、租金和抵押贷款数据
估值、租金和抵押贷款利率是三个不同的数据问题,来自三个不同的来源。如何采集每一种数据,并对采集到的内容进行标注。
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如何检测第三方卖家劫持你的商品列表
劫持者不会窃取你的产品,而是附着在你的商品列表上。这些暴露其行为的信号、监测方法以及应保留哪些证据。
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通过自动化抓取构建竞争对手创意素材库
创意素材库本质上是去重和元数据问题,而非下载问题。如何构建一个既能保持可搜索性又合法的素材库。
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构建用于动态定价的实时竞争价格数据流
动态定价的效果取决于其背后的数据流。如何构建一个具备时效性、置信度和安全层的竞争价格数据管道。
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《数字服务法》正在将网络观察转变为监管基础设施
《数字服务法》的数据访问权限正在重塑平台研究方式。了解为何受控网络观察与地理观测点对问责制至关重要。
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如何分析竞争对手的品类结构与产品目录缺口
品类分析首先是一个匹配问题,其次才是比较问题。如何枚举产品目录、诚实地匹配产品,并将真正的缺口与噪音区分开来。
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如何追踪竞争对手的促销活动与折扣周期
促销活动是有始有终的事件,而价格快照两端都会错过。如何将促销活动记录为事件,并还原竞争对手的日程安排。
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抓取社交平台数据进行情感分析而不被封禁
封禁不仅会让你损失数据,还会使情感得分所依据的样本产生偏差。如何可持续地采集社交数据并衡量其中的缺口。
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网络需要一个观测点标准:为什么公开网络数据集应该记录数据的观测位置
数据来源应记录网络数据的观测位置。了解地理位置、网络、设备和会话上下文为何对可审计数据集至关重要。